Společnost Google oficiálně představila WeatherNext 3, svůj nový systém pro předpovídání počasí založený na umělé inteligenci, který má přinést revoluci v předpovídání počasí. Tento model, vyvinutý společnostmi Google DeepMind a Google Research, je trénován s využitím geostacionárních satelitních dat v reálném čase a pozorování z místních stanic, což mu umožňuje generovat hodinové předpovědi s rozlišením až 5 kilometrů. Společnost jej popisuje jako svůj dosud nejpokročilejší a nejpřesnější globální meteorologický model a pokračuje ve svém závazku k přesnějším předpovědím počasí prostřednictvím umělé inteligence.
Hlavní rozdíl oproti svému předchůdci, WeatherNext 2, spočívá v tom, že se již nespoléhá výhradně na numerické modely předpovědi počasí (NWP), což jsou fyzikální simulace vyžadující superpočítače a s šestihodinovým zpožděním. Toto zpoždění způsobovalo zkreslení v rychle se měnících proměnných, jako jsou srážky nebo teplota povrchu. Nyní systém získává mozaikou živých satelitních dat nepřetržitý a aktuální pohled na atmosféru, což vede k dřívějším a podrobnějším varováním před vznikem bouří nebo front.
Vyšší rozlišení a lepší přesnost v dešti
Jedním z nejvýznamnějších pokroků je zlepšení v predikci srážek. Globální modely měly vždy problém s předvídáním deště a sněhu, protože tyto jevy závisí na procesech v malém měřítku v oblaku. Aby se tento problém vyřešil, je WeatherNext 3 trénován s využitím dvou vysoce kvalitních zdrojů dat: systému IMERG od NASA a proprietární reanalýzy založené na satelitním radaru. Podle interních hodnocení dosahuje zlepšení v CRPS (Continuous Ranked Probability Score) až 60 % ve srovnání s IMERG, 30 % ve srovnání s MRMS a 10 % ve srovnání s pozemními srážkoměry.
Podpora obnovitelných zdrojů energie
Další novou funkcí je začlenění specifických predikcí pro výrobu čisté energie. Model dokáže předpovědět rychlost větru ve výšce 100 metrů, což je přibližně výška větrných turbín, a také oblačnost a úroveň slunečního záření. Tato data jsou nezbytná pro provozovatele elektrických sítí a vývojáře větrných a solárních elektráren, aby mohli přesně odhadnout, kolik energie vyrobí, a přizpůsobit nabídku poptávce, a to díky integraci se specializovanými aplikacemi pro předpovídání větrné energie.
Tento pokrok je obzvláště důležitý pro regiony, jako je Latinská Amerika, Afrika a Asie a Tichomoří, které historicky nebyly dostatečně pokryty modely s vysokým rozlišením kvůli vysokým výpočetním nákladům tradičních regionálních systémů. Díky WeatherNext 3 mohou miliardy lidí a místních podniků v těchto oblastech přistupovat k podrobným a spolehlivým předpovědím, aniž by potřebovaly vlastní superpočítačovou infrastrukturu.
Dostupnost a aplikace
Od svého spuštění byl WeatherNext 3 integrován do produktů Google, jako je Vyhledávání, Gemini, Mapy Google s předpovědí počasí , Platforma Map Google a Google Cloud. V praxi se uživatelům zobrazují výrazně přesnější dlouhodobé předpovědi, přičemž předpovědi srážek se pro nadcházející dny zlepší až o 50 %. Největší zlepšení je patrné v regionech, kde byly předpovědi dříve méně spolehlivé, což z tohoto nástroje činí cenný zdroj jak pro každodenní plánování, tak pro řešení mimořádných událostí.
Stručně řečeno, WeatherNext 3 představuje významný krok k přesnější, dostupnější a užitečnější meteorologii pro energetickou transformaci. Jeho schopnost učit se z dat v reálném čase v kombinaci s bezprecedentním rozlišením ho staví do role klíčového nástroje pro řešení klimatických a energetických výzev budoucnosti.
