Společnost Google učinila krok v oblasti umělé inteligence. Společnost představila Gemini 4 Argon , svůj nový špičkový model, s nímž se chce opět postavit konkurenci nejvýkonnějším systémům, které jsou v současnosti k dispozici. Toto oznámení přichází po několika měsících, kdy se zdálo, že společnost ztratila půdu pod nohama díky pokroku OpenAI a Anthropic.
Model je navržen pro složité profesionální úkoly , jako je programování, kybernetická bezpečnost nebo práce s podnikovými znalostmi. Podle údajů sdílených společností Google se Argon v několika testech vyrovnává nebo dokonce překonává konkurenční benchmarky, ačkoli názory uvnitř i vně společnosti nejsou zcela jednotné.
Soupeř pro GPT-6 Astra a Claude Opus 5.5
Uvedení Gemini 4 Argon má jasný cíl: konkurovat OpenAI a Anthropic . Benchmarky Googlu řadí tento model v různých testech před Claude Opus 5.5 a Fable 5.1. V indexu Artificial Analysis Intelligence Index, nezávislém hodnotiteli, dosahuje Argon 53 bodů, stejně jako GPT-6 Astra, prémiový model OpenAI.
V testu DeepSWE, který se zaměřuje na softwarové inženýrství v reálném světě, dosáhl Argon skóre 77,9 % , oproti 74,1 % u GPT-6 Astra a 74,2 % u Claude Opus 5.5. Google také zdůraznil své první místo v indexu Vals, který měří ekonomický dopad v oblastech, jako jsou finance, právo a daně. A v CWE-bench, hodnocení nápravy zranitelností, dosáhl 68 %, čímž se dělí o první místo.
Jedním z nejvýraznějších zjištění je snížení halucinací . Podle Artificial Analysis je míra halucinací u Gemini 4 Argon v testu AA-Omniscience 15 %, zatímco u GPT-6 Astra míra vyskočí na 50 %. Rozdíl spočívá v tom, že Argon s větší pravděpodobností odpoví „nevím“, když si není jistý, spíše než aby si odpověď vymyslel. Astra však ve stejném testu dosahuje větší přesnosti, takže je třeba tato data zasadit do kontextu.
Technické možnosti: jeden milion tokenů a autonomní kybernetická obrana
Jednou z nejvýznamnějších nových funkcí Gemini 4 Argon je jeho schopnost generovat až milion tokenů v jedné odpovědi . Pro srovnání, token je ekvivalentem fragmentu slova a jeden milion tokenů je zhruba 750 000 slov v angličtině. To představuje více než patnáctinásobný nárůst oproti předchozímu limitu 64 000 tokenů. Díky tak velké kapacitě dokáže model zvládnout úkoly, které dříve vyžadovaly rozdělení do desítek požadavků, jako je například migrace celé kódové základny.
Kybernetická bezpečnost je další oblastí, na kterou se Google zaměřil. Argon je schopen lokalizovat, ověřovat a opravovat chyby ve více než dvaceti programovacích jazycích a dokonce dokáže analyzovat živé webové systémy bez nutnosti přístupu k jejich zdrojovému kódu. Společnost tvrdí, že dokáže najít kritické zranitelnosti a autonomně je opravit, podobně jako model Gemini 3.8 Flash Cyber zaměřil na posílení programování , ačkoli konkrétní podrobnosti jeho zjištění nebyly zveřejněny kromě těch, které se Google rozhodl sdílet.
V rámci společnosti Google již tisíce zaměstnanců denně používají Argon. Společnost uvádí, že její týmy jej používají pro výzkumné a programátorské úkoly a že uvolnila více než 330 terabajtů paměti ve svých datových centrech. Toto jsou praktické příklady, které společnost předkládá, aby demonstrovala, že se nejedná jen o abstraktní čísla, i když reálná uživatelská zkušenost se teprve uvidí.
Omezené vydání, ceny a pochybnosti o skutečném výkonu
Navzdory mediálnímu humbuku je pravdou, že Gemini 4 Argon si zatím téměř nikdo nebude moci vyzkoušet . Google se rozhodl pro postupné zavádění, počínaje malou skupinou expertů na kybernetickou bezpečnost vybraných prostřednictvím programu Fairwind. Model je také vyhodnocován americkou vládou, což je standardní postup před spuštěním těchto typů systémů. Později bude k dispozici platícím zákazníkům API, kteří jsou již předplatiteli Google AI Ultra, ačkoli neexistuje žádné konkrétní datum pro jeho všeobecné vydání.
Počáteční cena je dalším argumentem Googlu, jak přilákat firmy. Během propagačního období bude vstupní cena tokenů 2 dolary za milion a výstupní cena 10 dolarů za milion (přibližně 1,75 € a 8,75 €). Poté se poplatek zdvojnásobí na 4 dolary a 20 dolarů. Podle společnosti Artificial Analysis by s touto počáteční slevou byly náklady na úkol o 40 % nižší než u GPT-6 Astra.
Nejenže to jsou jen dobré zprávy. Agentura Bloomberg hovořila se zaměstnanci Googlu, kteří tvrdí, že ačkoliv Argon v benchmarkech září, v reálných programovacích úlohách nepodává tak dobré výkony, jak se očekávalo . Společnost tato tvrzení popírá a trvá na tom, že její týmy jej hojně používají s dobrými výsledky. Tento rozpor odráží nepříjemnou pravdu: syntetické benchmarky se ne vždy shodují s každodenní prací, kde jsou repozitáře obrovské, závislosti nedokonalé a dokumentace vzácná.
Důležitý byl i politický kontext. Den před oznámením podepsal generální ředitel Googlu Sundar Pichai spolu s americkým prezidentem Donaldem Trumpem a dalšími manažery technologických firem dobrovolnou samoregulační dohodu. Dokument popisuje audity a interní kontroly kybernetické bezpečnosti a biologických hrozeb. Google trvá na tom, že Argon má hraniční ochranná opatření a nebude uživatelům zpřístupněn, dokud nenabídne maximální zabezpečení.
Příchod tohoto modelu přichází poté, co slibovaný Gemini 3.5 Pro nikdy nespatřil světlo světa. Tento projekt trpěl chybami v tréninku a ve srovnání s konkurencí výrazně zaostával za výkonem, což vedlo společnost k tomu, že ho opustila a zaměřila se na Argon, který je ve vývoji od července. Tímto krokem se Google snaží ukázat, že zůstává uchazečem o špičkovou umělou inteligenci, ačkoli v odvětví stále přetrvává skepse ohledně rozdílu mezi benchmarky a reálnými zkušenostmi.
